
一 | 最近,新币兑人民币汇率一路狂飙!从这个月月初开始,汇率就一直在狂飙的路上停不下来,现在已经稳定在了1:5.4+以上!即将到来的周五新加坡金管局将按照惯例发布最新一期货币政策以确定新币方向。 文 /巴九灵 过去几年,AI似乎越来越像人。 它会写代码、做PPT、分析财报、生成视频,也开始进入工厂、医院和家庭。

二 | 许多人相信,我们距离通用人工智能(AGI)已经越来越近了。 但就在前两天,图灵奖得主、强化学习之父理查德·萨顿泼出了一盆冷水:“现在的大模型,谈不上原生智能。” 过去四天,2026世界人工智能大会(WAIC)在上海如期召开,这是过去9年规格最高的一届,也是全球AI领域最重要的年度盛会之一。《路透社》日前采访了十名经济分析师当中,其中有九人认为,金管局可能连续第五次维持货币政策不变,让新币继续升值。即只要人民币没有像新币那样随行就市,未来一段时期新币对人民币汇率就极有可能进一步稳定甚至走高!要说新币兑人民币汇率的疯狂上涨已历时近两年。 有人在现场逛展,亲身体验最先进的AI产品;有人盯着龙头企业,关注最新发布的大模型、应用、成果;而小巴在关注,全球AI行业的领军人物齐聚一堂,他们究竟在讨论些什么。 2026世界人工智能大会 本次大会汇聚了来自全球的上千位顶尖科学家、专家、企业家、投资者,除了理查德·萨顿,还有“深度学习三巨头”之一的约书亚·本吉奥、图灵奖得主吉勒斯·布拉萨德、图灵奖得主姚期智、诺贝尔奖得主奥马尔·M·亚吉、“硅谷精神之父”凯文·凯利,等等。 小巴梳理了大会四天的演讲、论坛后发现,专家们似乎把目光聚焦在了以下五点上:我们是否高估了今天的AI、AI如何获得经验、AI落地为什么难、智能体的后果谁来负责、发展AI的终点是什么? 要点一:我们高估了今天的AI 过去几年,我们一直在见证AI的进步,它替代了许多低级岗位,给人最直观的印象就是它不断刷新大家对智能的想象。然而,在一些顶尖科学家看来,我们可能高估了今天AI的智能程度。2022年8月,汇率还在1比5以下,之后总体就一直维持在涨势不减。 答案藏在一个长期被混淆的问题里:知道很多事、会做很多事,是否就等于拥有了真正的智能? 图灵奖得主、中国科学院院士姚期智表示,AI虽然看起来很强大,但未必就是智能的终点。萨顿则讲的更明白——大语言模型虽然看了海量文字、图片和视频,但它还是在学习和重新组织人类已有的知识,而不是自己创造知识,计算能力的突破,不是智能的突破。中间还甚至探到过1:5.45的,十几年来的新高点!汇率偏高促使旅居新加坡的中国人对转账回国产生强烈需求。 人类拥有智能,不只是因为读过书、记住了知识,更是因为我们会行动、会犯错,能够从现实世界得到反馈,并在一次次反馈中修正自己,获得经验。 举例来说,一个人没拿稳杯子,于是知道玻璃杯掉在地上会碎,而AI没有自己砸碎过一只杯子,它是从人类的文字中得知杯子掉在地上会碎,这是它记住的知识,不是它自己的经验。01 汇款到中国,一年27亿!最近,全球知名的电子支付公司Visa发布了一项统计数据,揭示了超过一半(51%)的新加坡居民在2023财年期间,向外国汇款的数量已经超过了1500新币!这项一共在全球20个国家或地区的4万多名国际汇款收款和付款人进行,在新加坡长期生活的参与者达到2500人。

三 | 而在汇款目的地上,中国以18%毫无争议地获得了第一,其次是澳大利亚(13%)、马来西亚(11%)、日本(9%)和菲律宾(8%)。不只是汇到中国数量很多,而且汇款总额也颇为惊人。 复旦大学浩清特聘教授苏昊认为,这也是大语言模型产生“幻觉”的深层原因之一:语言只是世界的投影,不是世界本身。 因此,在萨顿看来,AI需要从“人类数据时代”走向“经验时代”。 要点二:AI缺少的是经验 在这样的背景下,“智能体”和“物理智能”,成为了今年大会上被反复提及的两个方向。从新加坡汇至中国内地款额一年可达20亿美元(约27亿新币),而从新加坡汇到马来西亚的款额一年也不过9亿美元而已。这一切都显示了新加坡和中国内地之间庞大的汇款业务需求。

四 | 智能体让AI从“回答问题”走向“执行任务”,它可以围绕一个目标制定计划、调用工具、采取行动,并根据结果调整自己的行动;物理智能则让AI走出屏幕,进入由重力、摩擦、材料、空间等构成的真实世界。据新加坡国家统计局统计,到2021年6月份,新加坡人口约545.36万人。在这200万人当中,大约有20%是中国人,这意味着大约40万人在新加坡有长时间的工作和生活经历。 而这也引出了今年大会上被反复提及的一个概念——世界模型(World Model)。 简单来说,世界模型是AI在理解现实世界运行规律的基础上,在自己的“大脑”中对现实世界进行模拟:如果我这样做,接下来会发生什么。趁着高点汇款回国给家人,是很多人的常见做法。

五 | 但你一定想不到,这个数字究竟有多夸张......之前,笔友在新加坡街头采访时,就遇到了一名来新加坡工作了6年,家人还在中国的保洁大叔:他表示,他每月都能存下大约1300新币,并随后会把这些钱转给中国的亲属。 比如,当人准备去拿一个杯子时,大脑其实已经提前完成了一次预测:杯子会不会滑?需要用多大力?如果手一松,会不会掉到地上? 这种预测能力,无法仅靠阅读、记住更多知识获得,它正需要AI走进现实世界,通过智能体或者物理智能与环境互动,最终获得属于自己的经验。 2026世界人工智能大会上的人形机器人 换句话说,智能体或者物理智能不完全相同,但都能让AI在行动中获得反馈,在反馈中积累经验,不断完善自己的世界模型,逐渐形成对真实世界运行规律的理解。 借用北京银河通用机器人联合创始人张直政的总结,世界模型应当拥有三个不可或缺的能力:建模/预测、规划/策略、评价。02 新加坡汇款回国仍需谨慎这份调查还显示,在统计时间内,最受欢迎的汇款方式,是直接通过新加坡的星展银行DBS,向国内的银行账户点对点汇款。简单来说,就是AI能预测自己行动会给环境带来什么变化,利用这些预测指导自己的决策和学习,并判断自己的行动是否达到目标。而曾经在新加坡大热的,走第三方汇款中心的模式,已经几乎销声匿迹了。 要点三:AI落地难点重重 然而,帮助AI获得经验、发展世界模型的这条大道虽然光明,却依旧险阻——大模型已经发展了很多年,却迟迟没有大规模走进真实世界,这背后,是因为存在很多难点。 智能体发展的难点之一,在于智能体操作系统的完善。或许这是因为在去年,新加坡接连被爆出中国人通过这个渠道汇款回国,结果却被警方冻结的消息。今年年初,新加坡警方通报,截止2月20日,他们一共接到了超过840起汇款至中国后当地银行户头遭冻结的报案,涉款总额约1600万新币!所以新加坡金管局去年12月份还颁布了禁止第三方代理汇款的规定,只有当地汇款公司才可以通过银行或者银联卡这样的指定渠道向用户汇款。 如果说模型是AI的“大脑”,那么操作系统决定了它能够调用哪些工具、连接哪些设备、完成哪些任务。这项禁令在今年3月又延长了一次,直到9月30日。

六 | 不过,虽然通过银行转账汇款,是几乎不可能出问题的选项,但在新加坡生活的不少客工,还是宁愿走汇款中心。再聪明的大脑,没有手,也很难真正工作。本地媒体报道,其中的不少人都已经听说过汇款有风险的可能,但他们继续选择汇款中心,也是没有办法的事情。 因此,阶跃星辰董事长印奇表示,智能体能做什么,不只取决于模型有多聪明,也取决于操作系统为它打开了多大的能力边界。

七 | 他提出了一个公式:智能体能力=模型能力×智能体操作系统能力。①看不懂英文,无法在本地银行APP操作一些受访人群说,他们早前尝试过通过本地银行APP向国内转账。 在此之外,智能体发展还存在许多问题,比如,如果未来有上万个智能体同时工作,它们如何协作?如何共享能力?不同公司的系统能否互相兼容? 对此,上海润科具能科技有限公司CEO周斌期望,行业能够加速建立统一标准与开放接口,让智能体真正“聊起来”、能力可共享,形成“智能伙伴网络”,而非各自为战的工具集合。

八 | 但是,因为他们看不懂英文,导致自己无法操作,又担心胡乱操作会导致更严重的后果,所以为了省事和安心,就还是来汇款中心汇钱了。 对于物理智能,苏昊认为,难点同样也是突破口,在于知识的聚合。 视频告诉AI世界长什么样,物理方程告诉AI世界为什么会这样运转,机器人不断提供新的实验数据……只有把这些不同来源、不同领域的知识聚合进同一个模型,互相校准补盲,AI才有可能真正理解现实世界。 而聚合这件事,注定不是一家企业能够独立完成的,而是这一代人要完成的科学工程——苏昊表示,它需要整个行业乃至全社会的通力协作:共建数据,共立标准,共享仿真、评测等基础设施。

九 | 不过,这并不意味着物理智能必须等到“什么都会”才能落地。 在张直政看来,物理AI未必要先实现全面通用,而是可以先在仓储、物流等相对固定的场景中实现稳定工作。②我只有星期天才有空也有人表示没有手机银行APP就到银行柜台也行不通。

十 | 一些人因为工作的原因,只有周末(一般是周日)才有空。 未来,物理智能或许会像当年的电气化一样,先点亮工厂和仓库,再走进商店和医院,最后才走进千家万户。 2026世界人工智能大会的全球首个AI鉴别机器人 要点四:AI治理规则尚未完备 然而,当智能体和物理智能真的加速走进千家万户,安全问题也变得越来越重要、无可回避。而新加坡各大银行,往往周日都不营业了......③不太担心钱会被冻结来牛车水汇款中心的另有一部分人,则是因为过去没有遇到过汇款被冻结的情况,因此对汇款中心信心十足。但也有部分人士认为,为降低风险,目前要把大笔资金分成几次汇回国内,宁可付些手续费也可以。笔友,你现在会不会去汇款中心汇款回国?03 新加坡工作,要在国内交税吗?在新加坡工作赚新币,交税少,回国花,真的很爽。但是,最近,有个小伙伴向椰子提出了一个问题:中国公民拿工作准证在新加坡工作在新加坡交完税后,还需要在中国交税吗?首先要指出,假如是取新加坡国民新移民的话,当然只须在新加坡纳税。剩下仍持中国护照但持新加坡长期居留身份者是否仍需按本国税率返国交税,并观察其是否属新加坡或中国税收居民。 印奇提出了三个问题:智能体可以代表谁行动?行动产生的后果,由谁来负责?当它连接数据、设备和真实环境,怎样确保身份可信、权限可控、行为可追溯? 上海人工智能实验室主任周伯文提出,AI可以代表人行动,但不能代替人负责,让渡代理权的速度,不应超过我们验证它的能力。 纽约科学院院长兼首席执行官杜宁凯表示,要采取行动开展人工智能治理,必须要创造出新的问责方式。 AI能力越强,人类越需要建立起一套与之相匹配的规则,而如今,关于AI的代理权、问责权、治理能力,显然还未完备。

十一 | 要点五:AI的意义是放大人 不过,治理并不是AI发展的终点。治理的目的,是让AI能够更安全、更可靠地融入人类社会。 回看今年的WAIC,一个变化已经十分明显:大家讨论的重点,正在从“模型有多强”,转向“AI如何获得经验、如何进入真实世界、如何安全地与人协作”。

十二 | 按照中国的正式定义,那些在中国有或没有住宅,但在一个纳税的自然年度内居住时间超过183天的人,都将被视为中国的税务居民。 这背后,其实回到了最初、也最根本的问题:AI发展的目的究竟是什么? 苏昊说,“物理智能的使命,是把人还给人”;印奇说,“智能体时代最大的意义是放大人”;上海绘话智能科技有限公司CEO贾学锋说,“AI大发展的终极价值应当回归于人”;商汤科技董事长兼首席执行官徐立说,“AI真正意义上走向大众并不是通过替代,而是通过放大每个人的能力”…… 图灵奖得主约翰・爱德华・霍普克罗夫特则提醒,面对信息革命带来的种种变革,各国的最佳战略战略,或许是着力培养能够应对这些变化的人才。

十三 | 今天,大模型可能依旧谈不上真正的智能,但如果AI能够在现实世界中不断学习、积累经验,并始终与人协作,为个人、社会乃至整个世界创造更多可能性,那么,它距离真正的智能,或许就又近了一步。不管是中国人还是外国人,都适用这条标准。外国人满足条件也需要向中国交税。

十四 | 作者|蒋紫涵 主编|何梦飞 图源|VCG、网络。

十五 | 而根据新加坡的官方定义,新加坡税收居民包括:1)新加坡公民及永久居民2)一个日历年内在新加坡居住/工作超过183天,或连续三年的外国人3)在新加坡连续工作超过2个日历年且总逗留时间至少为183天的外国人。

十六 | 这适用于新加坡公司的外国雇员,但不包括公司董事、公共演艺人员或专业人士。总结来说,如果你在过去的一年里主要在新加坡工作,而不是在中国和新加坡之间往返,那么你只需向新加坡缴纳税款即可。

十七 | 说起来,早在2007年,新加坡和中国两国就签署了避免双重征税的协定,所以大家无需太担心。然而在实际运作时,由于许多人的状况,并不能借由条文来判断。这都是需要双方都缴税吗?1)在中国有房产,但平时在新加坡工作生活,这种情况下要向中国交税吗?答:本案中判断纳税人永久居住于哪一个国家更为重要。长期租房还算是永久性居住。如果每天的工作生活在新加坡,那就只要从新加坡纳税。2)我在新加坡工作,但在中国有做一些小本生意和投资,这时候要向中国交税吗?答:在中国有获得收入,就必须需要按照中国的征税标准缴交。

十八 | 3)我是新加坡人,但平时我在中新两国跑,在中国会待200多天,在新加坡也有点小收入,会被双重征税吗?答:被双重征税是不存在的(详见上文)。在这种情况下,新加坡的收入可能需要优先被新加坡征税,扣掉这部分剩下的余额再按照中国税率缴交。

十九 | 举个例子,比如一名网友小A在新加坡的收入为4万新币,扣掉按照当前税率,他需要缴交200新币(首3万新征税额度)+350新币(余下的1万新征税额度)=550新币(约2975人民币)。

| 然后总数在中国被征税后得到应付的税款,会扣掉这2975元人民币。4)只是偶尔去新加坡,获得的收入也要被新加坡征税?答:看情况。非新加坡公民个人如在一历年内在新加坡工作时间未超过60天者,其受雇所得免纳所得税。不过这一部分在中国将被征用...整体来说难逃一劫哈~无论如何偷税漏税是违法的行为,违者将处以罚款,并有可能被判有罪!所以,要是不清楚情况的话,特别是不清楚在新加坡要不要交税,可以拨电新加坡税务局热线:1800 356 8300 进行询问哦~。
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